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摘要:
为对烟包PV带进行准确的伺服跟踪并完成剪带任务,提出一种基于运动估计的视觉跟踪算法.利用图像矩得到运动目标质心的坐标,根据质心的图像坐标计算出目标的速度、加速度.采用卡尔曼滤波算法预测运动目标在下一时刻的位置,并结合物体运动的速度、加速度作为伺服控制的依据,控制伺服电机的运动.实验结果表明,运动目标的速度误差在2 pixel/s以内,位置误差在5 pixel以内,验证了该算法的准确性和实时性.
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文献信息
篇名 基于视觉的运动目标伺服跟踪研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 运动估计 卡尔曼滤波 运动目标跟踪 伺服控制 剪带机构 视觉伺服
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 183-185,191
页数 分类号 TP18
字数 3502字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱东海 上海大学机电工程与自动化学院 34 310 10.0 17.0
2 马文罗 上海大学机电工程与自动化学院 2 37 2.0 2.0
3 胡建新 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
运动估计
卡尔曼滤波
运动目标跟踪
伺服控制
剪带机构
视觉伺服
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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