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摘要:
为了获得客观而准确的驾驶疲劳判别阈值,采用驾驶模拟实验研究方法,采集驾驶员在清醒及疲劳状态下的脑电信号,对比分析不同状态下脑电信号的时域特征,选取表征信号复杂程度的样本熵作为驾驶疲劳判别指标,并利用受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析方法,确定基于脑电信号样本熵值的驾驶疲劳判别阈值.研究结果表明:脑电信号样本熵值处于区间(0.32,0.71)时,驾驶员处于疲劳过渡时期,可能出现疲劳特征;脑电信号样本熵值小于阈值0.605时,判定驾驶员处于驾驶疲劳状态,准确率为0.95,该值可作为基于脑电信号样本熵的驾驶疲劳判定阈值.
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文献信息
篇名 基于ROC曲线的驾驶疲劳脑电样本熵判定阈值研究
来源期刊 西南交通大学学报 学科 交通运输
关键词 样本熵 脑电信号 最佳阈值 驾驶疲劳判别 ROC曲线
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 178-183
页数 6页 分类号 U491.25
字数 3620字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2013.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 荣建 北京工业大学北京市交通工程重点实验室 265 3742 35.0 48.0
2 赵晓华 北京工业大学北京市交通工程重点实验室 102 596 13.0 19.0
3 许士丽 北京工业大学北京市交通工程重点实验室 1 45 1.0 1.0
4 张兴俭 北京工业大学北京市交通工程重点实验室 1 45 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
样本熵
脑电信号
最佳阈值
驾驶疲劳判别
ROC曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
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