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基于ROC曲线的驾驶疲劳脑电样本熵判定阈值研究
基于ROC曲线的驾驶疲劳脑电样本熵判定阈值研究
作者:
张兴俭
荣建
许士丽
赵晓华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
样本熵
脑电信号
最佳阈值
驾驶疲劳判别
ROC曲线
摘要:
为了获得客观而准确的驾驶疲劳判别阈值,采用驾驶模拟实验研究方法,采集驾驶员在清醒及疲劳状态下的脑电信号,对比分析不同状态下脑电信号的时域特征,选取表征信号复杂程度的样本熵作为驾驶疲劳判别指标,并利用受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析方法,确定基于脑电信号样本熵值的驾驶疲劳判别阈值.研究结果表明:脑电信号样本熵值处于区间(0.32,0.71)时,驾驶员处于疲劳过渡时期,可能出现疲劳特征;脑电信号样本熵值小于阈值0.605时,判定驾驶员处于驾驶疲劳状态,准确率为0.95,该值可作为基于脑电信号样本熵的驾驶疲劳判定阈值.
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麻醉深度
脑电
样本熵
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睡眠脑电的样本熵分析
脑电
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文献信息
篇名
基于ROC曲线的驾驶疲劳脑电样本熵判定阈值研究
来源期刊
西南交通大学学报
学科
交通运输
关键词
样本熵
脑电信号
最佳阈值
驾驶疲劳判别
ROC曲线
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
178-183
页数
6页
分类号
U491.25
字数
3620字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0258-2724.2013.01.028
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
荣建
北京工业大学北京市交通工程重点实验室
265
3742
35.0
48.0
2
赵晓华
北京工业大学北京市交通工程重点实验室
102
596
13.0
19.0
3
许士丽
北京工业大学北京市交通工程重点实验室
1
45
1.0
1.0
4
张兴俭
北京工业大学北京市交通工程重点实验室
1
45
1.0
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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共引文献
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节点文献
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2016(39)
引证文献(7)
二级引证文献(32)
2017(48)
引证文献(7)
二级引证文献(41)
2018(62)
引证文献(13)
二级引证文献(49)
2019(41)
引证文献(3)
二级引证文献(38)
2020(22)
引证文献(1)
二级引证文献(21)
研究主题发展历程
节点文献
样本熵
脑电信号
最佳阈值
驾驶疲劳判别
ROC曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
主办单位:
西南交通大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0258-2724
CN:
51-1277/U
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市二环路北一段
邮发代号:
62-104
创刊时间:
1954
语种:
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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