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摘要:
针对带有执行器饱和的柔性关节机器人系统,提出一种位置反馈动态面控制,以实现机器人连杆的角位置跟踪.在一般动态面控制的设计框架下,设计观测器重构系统未知速度状态,利用径向基函数神经网络学习饱和非线性特性,结合“最小参数学习”算法减轻计算负担.通过Lyapunov方法证明得出闭环系统所有信号半全局一致有界,跟踪误差可以通过调节控制器参数达到任意小.仿真结果表明,控制系统能够克服外界干扰,有效补偿系统存在的执行器饱和,实现柔性关节机器人的准确跟踪控制.该方法避免了传统反演设计存在的“微分爆炸”现象,简化了设计过程.
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文献信息
篇名 带执行器饱和的柔性关节机器人位置反馈动态面控制
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 柔性关节机器人 动态面控制 执行器饱和 神经网络 观测器
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-27
页数 7页 分类号 TP24
字数 4789字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201204012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金琨 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 58 2253 18.0 47.0
2 郭一 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 11 68 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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动态面控制
执行器饱和
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观测器
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
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12401
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