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摘要:
针对移动服务机器人在未知室内环境下的三维感知问题,提出了一种基于低成本Kinect传感器的三维地图创建实用方法.对于机器人在运动过程中连续采集的多帧RGB-D信息,首先利用SURF算子对RGB图像提取稳定特征点并进行特征点匹配,然后结合深度图像,采用RANSAC算法剔除可能存在的误匹配点并完成初始配准,从而估计得到图像帧间粗略的相对转移关系,最后运用广义ICP算法对采集的深度图像进行精确配准,得到拼接的三维点云图.在此基础上进一步开发了移动机器人三维地图创建应用系统,实验验证了该方法的可行性和有效性.
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移动机器人
特征提取
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地图创建
数据相关
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Kinect传感器的移动机器人室内环境三维地图创建
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Kinect传感器 SURF 地图创建 广义ICP 移动机器人
年,卷(期) 2013,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 183-187
页数 5页 分类号 TP24
字数 2911字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2013.S1.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴先中 东南大学自动化学院 185 3390 32.0 48.0
5 马旭东 东南大学自动化学院 113 1213 17.0 28.0
9 房芳 东南大学自动化学院 34 320 10.0 17.0
10 钱堃 东南大学自动化学院 32 259 10.0 14.0
14 杨鸿 东南大学自动化学院 2 54 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(30)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
Kinect传感器
SURF
地图创建
广义ICP
移动机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
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12
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71314
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