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摘要:
该文研究了部分结构化室内环境中自主移动机器人同时定位和地图构建问题.基于激光和视觉传感器模型的不同,加权最小二乘拟合方法和非局部最大抑制算法被分别用于提取二维水平环境特征和垂直物体边缘.为完成移动机器人在缺少先验地图支持的室内环境中的自主导航任务,该文提出了同时进行扩展卡尔曼滤波定位和构建具有不确定性描述的二维几何地图的具体方法.通过对应用于SmartROB-2移动机器人平台所获得的实验结果和数据的分析讨论,论证了所提出方法的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 移动机器人基于激光测距和单目视觉的室内同时定位和地图构建
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 同时定位和地图构建 自主移动机器人 扩展卡尔曼滤波 不确定性描述
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 925-933
页数 9页 分类号 TP24
字数 6987字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 大连理工大学信息与控制研究中心 236 3358 26.0 48.0
2 王珂 大连理工大学信息与控制研究中心 35 311 9.0 16.0
4 徐晓东 大连理工大学信息与控制研究中心 30 312 8.0 17.0
6 庄严 大连理工大学信息与控制研究中心 24 776 11.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
同时定位和地图构建
自主移动机器人
扩展卡尔曼滤波
不确定性描述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
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2-180
1963
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