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摘要:
在大规模未知环境中,移动机器人要自主完成导航和路径规划等智能任务,关键问题是创建周围环境地图.拓扑地图.以图(Graph)的结构形式表现-个环境的连通性,是一种紧凑的环境表示方法.文中借鉴图像处理中的细化算法来创建室内环境的拓扑地图,首先以栅格地图建模机器人环境,然后将环境的栅格地图进行细化,提取出环境的有效拓扑信息.而且,此方法创建的拓扑地图,未直接使用传感器原始数据,对环境的变化具有较强的鲁棒性.仿真实验结果表明,基于细化算法创建的环境拓扑地图,清晰、简洁,不会产生多余的节点和路径信息.相比于栅格地图,信息存储量明显减少,从而提高了移动机器人自主运行、导航和路径规划的能力,大大提高了系统的工作效率.
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文献信息
篇名 基于细化算法的移动机器人拓扑地图创建
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 移动机器人 拓扑地图 细化算法
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 11-13,17
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 2222字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.10.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王娜 山东大学控制科学与工程学院 43 209 9.0 11.0
2 马昕 山东大学控制科学与工程学院 23 90 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
拓扑地图
细化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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