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摘要:
为了实现室内环境中移动机器人的同时定位和地图创建,提出了一种新方法,该方法应用顺序蒙特卡罗方法,把定位和地图生成分成状态估计和参数估计,应用多粒子滤波器实现同时估计机器人位置和障碍物位置.环境感知采用机器人自身配置的声纳传感器,应用哈夫变换提取环境障碍物边界特征,用直线近似表示,并提出了一种可靠的特征匹配方法.Pioneer 2移动机器人在实际室内环境中完成的实验证明了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 移动机器人同时定位和地图创建的一种新方法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 移动机器人 同时定位和地图生成 顺序蒙特卡罗 粒子滤波器 哈夫变换 声纳
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 302-305,310
页数 5页 分类号 TP24
字数 3166字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2006.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪炳熔 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 126 2827 27.0 49.0
2 厉茂海 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 10 357 9.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
同时定位和地图生成
顺序蒙特卡罗
粒子滤波器
哈夫变换
声纳
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
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7
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