短时交通流预测WT-AOSVR模型

• 作者: 李茂同 袁健
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流 预测 权值表 AOSVR 分类树
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 277-280
• 页数: 4页
• 分类号: TP181|U491
• 字数: 4674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.01.071

摘要

AOSVR(Accurate Online Support Vector Regression)具有在线学习和模型在线更新的优点,可应用于交通流量的实时预测,其中算法的核函数的选择对模型的学习、推广和泛化能力起着重要的作用,但是至今有关核函数的选择缺乏科学的理论依据.为了进一步提高模型的学习和推广能力等,提出一种WT-AOSVR(Weight Table And Accurate Online Support Vector Regression)模型.对交通流进行数据挖掘,分类处理,构造支路AOSVR模型和权值表,在交通流预测时,通过搜索权值表就可以得到多条支路模型的一种加权组合模型.仿真实验表明该方法既提高了模型学习精度又保证了模型的泛化和推广能力,具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁健	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	60	373	10.0	16.0
2	李茂同	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	12	2.0	2.0