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摘要:
针对GIS量测误差统计信息不明确,且量测信息具有随机性和有限性的特点,提出了采用非等间隔并解决量测滞后的滤波算法,设计了相应的卡尔曼滤波算法和递推最小二乘算法.建立了INS/GIS组合导航数学模型,通过仿真分析对比了上述两种算法的滤波精度,结果表明,改进的卡尔曼滤波方法优于递推最小二乘估计方法,可有效提高导航精度.
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内容分析
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文献信息
篇名 INS/GIS组合导航方法研究
来源期刊 空间控制技术与应用 学科 工学
关键词 GIS 组合导航 非等间隔 量测滞后 卡尔曼滤波 递推最小二乘滤波
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 3210字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1579.2013.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高晓颖 30 146 6.0 10.0
5 王丽娜 7 10 2.0 2.0
9 罗婷 2 8 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
GIS
组合导航
非等间隔
量测滞后
卡尔曼滤波
递推最小二乘滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
空间控制技术与应用
双月刊
1674-1579
11-5664/V
大16开
北京市2729信箱
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