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摘要:
针对现有的基于深度传感器进行指尖检测的工作中不能对任意姿态手掌的指尖进行稳定检测和跟踪的问题,基于卡尔曼滤波器原理并融入对手掌姿态的感应机制,提出一种手掌姿态自适应的卡尔曼单指尖动态跟踪方法.首先借助上一时刻指尖的位置信息得到当前时刻指尖位置的预测值L1;然后通过手掌姿态检测得到用于更新指尖位置的观测值L2;最后根据L1和L2执行更新操作,得到最终的指尖位置估计值L*.实验结果表明,该方法可以实现准确、鲁棒的单指尖位置信息检测和跟踪,能够达到人机交互的实用性标准.
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文献信息
篇名 手掌姿态自适应的单指尖鲁棒跟踪方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 普适计算 人机交互 深度传感器 单指尖跟踪
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 深度传感器及其应用
研究方向 页码范围 1793-1800
页数 8页 分类号 TP391.72
字数 6086字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
普适计算
人机交互
深度传感器
单指尖跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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