基于改进SURF的图像配准关键算法研究

• 作者: 张开玉 梁凤梅
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 Hessian矩阵 KD树 BBF 最近邻搜索
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 2875-2879
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2339字
• 语种: 中文

摘要

针对图像特征匹配算法维数高,实时性低的缺陷,研究了SURF特征匹配算法,并对其进行了改进.首先在图像的尺度空间中提取SURF特征点,并生成扩展的特征描述向量.然后建立KD-Tree特征结构,采用BBF查询机制进行最近邻查询实现特征点快速匹配.实验结果表明,SURF算法进行特征检测的时间是SIFT算法的1/3;使用BBF进行特征匹配,匹配速度提高了2-3倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁凤梅	太原理工大学信息工程学院	23	167	8.0	12.0
2	张开玉	太原理工大学信息工程学院	1	19	1.0	1.0