局部高斯分布拟合的脑MR图像分割及有偏场校正

• 作者: 冯燕 崔文超 樊养余 王毅 郝重阳
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 多相水平集方法 有偏场校正 灰度不均匀 脑MR图像
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 医学图像处理
• 页码范围: 552-557
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4462字
• 语种: 中文

摘要

为实现对灰度不均匀脑核磁共振(MR)图像分割的同时进行有偏场估计并校正,提出一种基于局部高斯分布拟合(LGDF)模型的多相水平集方法.通过分析图像有偏场模型的局部特性,将有偏场乘性因子引入到图像局部灰度均值的表达中,从而使有偏场乘性因子成为新的能量函数的变量.能量函数的迭代最小化既实现了目标组织分割,又有效估计了有偏场.合成图像和仿真脑MR图像实验结果表明,本文方法比现有多种方法分割性能更好,且利用本文方法估计的有偏场校正后的图像有更好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊养余	西北工业大学电子信息学院	212	1698	20.0	32.0
2	郝重阳	西北工业大学电子信息学院	173	2348	22.0	40.0
3	王毅	西北工业大学电子信息学院	76	698	14.0	21.0
4	冯燕	西北工业大学电子信息学院	75	688	15.0	21.0
5	崔文超	西北工业大学电子信息学院	30	66	4.0	6.0