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摘要:
在基于内容的图像检索系统中,图像特征匹配是一个影响检索效率的重要算法.对提取的特征信息进行分析,并通过高斯公式对特征向量进行归一化处理,分析不同特征间的权值和相似性度量手段,将两种不同方式的检索手段有效地结合在一起,实现图像的有效检索.仿真结果表明,与传统的单一匹配算法相比,图像检索匹配度能得到较大的提高.
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文献信息
篇名 基于高斯公式的图像特征匹配算法研究
来源期刊 河南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像检索 特征匹配 高斯公式
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 自动化基础理论与信息技术
研究方向 页码范围 196-199
页数 4页 分类号 TP751
字数 2728字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 缪亮 河南大学计算机与信息工程学院 16 39 3.0 5.0
3 孙利娟 开封教育学院计算机系 16 40 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
特征匹配
高斯公式
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南大学学报(自然科学版)
双月刊
1003-4978
41-1100/N
大16开
河南省开封市明伦街85号
36-27
1934
chi
出版文献量(篇)
2535
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17
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