多传感器ARMA信号加权融合Kalman滤波器

• 作者: 孙赫 封文清 杜鑫龙 邓自立
• 来源期刊: 黑龙江大学自然科学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 多传感器信息融合 时滞 有色噪声 反卷积Kalman滤波方法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 数理科学与信息技术
• 页码范围: 458-461
• 页数: 4页
• 分类号: O241.64
• 语种: 中文

摘要

对带观测滞后和有色观测噪声的多传感器自回归滑动平均(ARMA)信号,提出一种反卷积加权融合Kalman滤波方法,其特点是将信号滤波问题转换为反卷积估计问题,并将观测滞后嵌入到反卷积模型中.仿真例子说明,按标量加权融合算法的精度高于每个局部滤波器的精度,说明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓自立		194	1408	19.0	25.0
2	封文清		1	0	0.0	0.0
3	杜鑫龙		1	0	0.0	0.0
4	孙赫		1	0	0.0	0.0