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摘要:
针对传统分割方法基于单个视觉线索的不足,提出一种结合两种局部边缘测度的自然场景彩色图像区域分割方法.首先,采用logistic回归模型对200幅彩色图像进行训练,建立边缘测度与对象边界的回归模型;然后,采用该模型预测图像中每个像素的边界置信度;最后,将置信度的函数以自适应权重的形式整合到均值漂移分割算法中,实现图像区域分割.近20幅图像的定量和目视对比实验结果表明,本文方法能有效地控制过分割和欠分割的产生,且具有更好的区域边界定位效果.
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文献信息
篇名 融合边缘测度的自然场景彩色图像区域分割
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 区域分割 自然场景图像 边缘检测 均值漂移
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 523-528
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 5380字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雷光 西南林业大学林学院 13 83 4.0 9.0
2 代沁伶 西南林业大学材料工程学院 16 49 4.0 6.0
4 洪亮 云南师范大学旅游与地理科学学院 26 137 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
区域分割
自然场景图像
边缘检测
均值漂移
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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