作者:
原文服务方: 山东交通学院学报       
摘要:
利用车辆2个后轮轮速信号和方向盘转角信号,基于扩展卡尔曼滤波技术设计一种车辆位姿估计算法,并在veDYNA中仿真试验.仿真结果表明,算法的估计精度比较理想,可满足泊车系统对自身车辆定位的需求.以定位精度2 cm(1σ)的GPS信号为参考,实车试验结果表明,位置估计误差控制在3%以内,此精度的估计结果可以为泊车系统提供车辆定位信息,为增强泊车安全性奠定基础.
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文献信息
篇名 基于EKF的自动泊车系统位姿估计算法设计
来源期刊 山东交通学院学报 学科
关键词 自动泊车系统 算法 扩展卡尔曼滤波器 位姿估计
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号 U491.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0032.2013.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈慧 同济大学汽车学院 67 899 16.0 28.0
2 罗勇 同济大学汽车学院 4 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动泊车系统
算法
扩展卡尔曼滤波器
位姿估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东交通学院学报
季刊
1672-0032
37-1398/U
大16开
济南市长清大学科技园海棠路5001号
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1534
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6050
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