基于协方差加权的卡尔曼滤波融合跟踪算法

• 作者: 唐政 潘积远 郝明 顾仁财
• 来源期刊: 现代导航
• 学科: 工学
• 关键词: 协方差加权 卡尔曼滤波 目标跟踪 信息融合
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 148-152
• 分类号: TP391
• 字数: 2427字
• 语种: 中文

摘要

针对卡尔曼滤波融合跟踪对系统模型准确度和先验信息精度要求较高的问题,提出一种基于协方差加权的卡尔曼滤波融合方法,利用最小二乘准则作为误差加权的标准,使误差小的传感器加权因子大.基于此,再利用卡尔曼滤波融合,充分保留有用信息,抑制噪声干扰.在目标跟踪应用中,即使噪声统计信息未知且噪声互相关,利用该方法仍能够获得最小均方误差准则下的最优目标状态跟踪估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝明	中国电子科技集团公司第二十研究所	8	28	3.0	5.0
2	唐政	中国电子科技集团公司第二十研究所	9	56	3.0	7.0
3	潘积远	中国电子科技集团公司第二十研究所	8	17	3.0	3.0
4	顾仁财	中国电子科技集团公司第二十研究所	7	8	2.0	2.0