基于结构纹理分解的图像去噪方法

• 作者: 张力娜 李小林
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 结构 纹理 图像分解 图像去噪
• 年，卷（期）: 2013,（22）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 6600-6604
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2898字
• 语种: 中文

摘要

针对图像去噪时,细小的边缘和纹理容易被磨光,及其线状结构容易被破坏,提出一种基于结构纹理分解的图像去噪方法.首先用Vese-Osher模型将噪声图像分解为结构部分和纹理部分,然后用改进的P-M扩散和相干增强扩散结合方法对纹理部分去噪,最后重新组合结构部分和去噪后的纹理部分,得到最终去噪的图像.数值试验结果表明,方法有效提高了图像去噪的质量,较好地保护了边缘、纹理信息,恢复其光滑的线状结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小林	咸阳师范学院图形图像处理研究所	49	143	7.0	8.0
2	张力娜	咸阳师范学院数学与信息科学学院	38	148	6.0	10.0