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摘要:
首先,介绍了采用机器视觉的精播排种器性能检测方法;然后,在对获取样本图像进行处理的基础上,完成帧种子数的识别,利用采样频率和排种频率之间的关系,构造了帧种子数、帧型孔数和型孔种子数频数统计模型,计算出排种器性能指标。试验表明,此方法检测误差小,速度快,精度高。
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文献信息
篇名 基于机器视觉的帧种子数识别及其应用
来源期刊 农机化研究 学科
关键词 排种器 帧种子数 帧型孔数 型孔种子数 机器视觉
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 171-173,194
页数 4页 分类号
字数 1979字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安爱琴 河南科技学院机电学院 40 184 6.0 12.0
2 逄明华 河南科技学院机电学院 32 47 4.0 5.0
3 王玉顺 山西农业大学工程技术学院 24 202 8.0 13.0
4 聂永芳 河南科技学院机电学院 32 73 6.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
排种器
帧种子数
帧型孔数
型孔种子数
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
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94283
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