相似度自适应样本块的高分辨SAR图像阴影修复

• 作者: 张弓 赵昊
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 图像修复 雷达阴影 相似度 样本块
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 遥感图像处理
• 页码范围: 243-248
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4844字
• 语种: 中文

摘要

高分辨率SAR图像目标阴影可为目标识别提供更多的信息,对SAR图像目标阴影进行修复可以获取完整的目标阴影.采用传统样本匹配方法对SAR图像进行目标阴影修复时会出现阴影区域漏判问题和过渡区域不均匀问题.提出一种相似度自适应样本块的SAR图像目标阴影修复方法.利用SAR图像中目标及其阴影斜距的相对位置关系作为待修复区域的预判依据,有效地解决了阴影区域漏判问题；然后采用相似度自适应样本块的图像修复方法,改善了过渡区域不均匀问题.实验结果表明,本文方法可以有效地恢复高分辨率SAR图像中缺失的目标阴影.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张弓	南京航空航天大学电子信息工程系	95	625	14.0	18.0
2	赵昊	南京航空航天大学电子信息工程系	5	15	2.0	3.0