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摘要:
在PACS图像处理中经常会遇到分辨率和视野的矛盾问题。视野范围越大则分辨率越小,分辨率越高则视野范围越小。图像拼接技术可以有效地解决这个矛盾问题。图像拼接最终能否达到良好效果,最重要的一点就是选择一个鲁棒而快速的图像配准方法。首先介绍了图像拼接流程,然后详细分析比较了基于特征图像配准中不同特征点检测算法的优劣性。最后用C语言实现了SURF特征点检测算法,并用真实的PACS图像进行试验,验证了不同PACS图像特征点检测算法有效性。
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文献信息
篇名 PACS图像处理中SURF特征点提取算法实现
来源期刊 光电技术应用 学科 工学
关键词 PACS图像处理 SURF 特征点提取
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2037字 语种 中文
DOI
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1 袁翰祖 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
PACS图像处理
SURF
特征点提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电技术应用
双月刊
1673-1255
12-1444/TN
大16开
天津市空港经济区纬五道9号
1982
chi
出版文献量(篇)
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