基于论坛话题段落划分的答案识别

• 作者: 刘秉权 孙承杰 孙林 王宝勋 王晓龙
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 话题段落划分 非文本特征 答案识别 在线论坛 问答对挖掘
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 长论文
• 页码范围: 11-20
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2013.00011

摘要

在论坛话题中识别答案是面向论坛的问答对挖掘中的核心问题.在论坛话题的讨论中通常存在隐式的结构,这种结构信息非常有助于最佳答案的定位和识别.本文提出了一种基于中文论坛话题段落划分的答案识别方法:首先将论坛话题重新组织为若干段落的集合,并基于此划分提取一组能够反映话题讨论逻辑结构的特征.在此基础上给出了一种可以根据候选答案所在段落类别实现模型选择的答案识别策略,从而避免了噪声信息对模型预测的误导.实验结果表明本文的答案识别方法非常适用于面向在线论坛的问答资源挖掘工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓龙		85	1755	24.0	38.0
2	孙承杰		21	456	8.0	21.0
3	刘秉权		54	671	14.0	24.0
4	孙林		4	11	3.0	3.0
5	王宝勋		5	48	3.0	5.0