结合多阈值法的模糊聚类用于SAR图像变化检测

• 作者: 刘逸 寇卫东 慕彩红
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 变化检测 合成孔径雷达图像 聚类 分割 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2013.06.003

摘要

针对模糊局部信息C均值算法运算量较高的问题,提出了一种新的结合多阈值法的模糊聚类算法,并用于合成孔径雷达图像变化检测中的差异图聚类.首先利用多阈值法对差异图进行预分割,得到变化类、非变化类以及待判别类;之后利用模糊局部信息C均值算法对待判别类中的像素点集进行聚类,而在聚类过程中涉及到邻域像素点不属于待判别类时,其隶属度值将取确定值0或1.该方法提高了对合成孔径雷达图像变化检测的精度,且运算量较低.相关的实验结果表明,与模糊C均值算法和模糊局部信息C均值算法相比较,该方法的检测性能更好,而运行时间比模糊局部信息C均值算法的运算时间降低了70％多.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	寇卫东	西安电子科技大学通信工程学院	19	134	7.0	10.0
2	刘逸	西安电子科技大学通信工程学院	11	123	5.0	11.0
6	慕彩红	西安电子科技大学电子工程学院	11	125	5.0	11.0