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摘要:
研究了周期边界条件下,Tikhonov正则化的固定点算法,提出了变化正则化参数的方法.首先对正则化参数取较大值,抑制复原图像中的噪声,通过得出的收敛结果来修正初始梯度;然后对正则化参数取较小值,以增强复原图像中的细节.实验结果表明,与当前求解L1范数正则化函数和全变分正则化函数的流行算法比较,本文算法对于运动模糊与高斯模糊图像的复原效果更佳.
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文献信息
篇名 改进的固定点图像复原算法
来源期刊 中国光学 学科 工学
关键词 图像复原 周期边界条件 Tikhonov正则化 变正则化参数
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 信息光学
研究方向 页码范围 318-324
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3788/CO.20130603.0318
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白廷柱 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 94 750 13.0 23.0
2 许廷发 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 60 505 13.0 19.0
3 阎雪飞 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 3 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
周期边界条件
Tikhonov正则化
变正则化参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国光学
双月刊
2095-1531
22-1400/O4
大16开
吉林省长春市东南湖大路3888号
12-140
1985
chi
出版文献量(篇)
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11606
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