模糊聚类算法的优化设计

• 作者: 张鸿彦 许奇功
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 粒子群优化算法 模糊C-均值算法 隶属度
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化基础理论与信息技术
• 页码范围: 451-454
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3134字
• 语种: 中文

摘要

文章阐述了模糊C-均值聚类算法(FCM)原理及存在的缺点,通过将粒子群优化算法思想应用到模糊聚类算法中,对模糊聚类算法进行了优化设计.实验证明,改进的算法具有较好的全局最优解,克服了传统模糊C聚类算法的不足,聚类效果优于单一使用FCM算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鸿彦	河南工程学院软件学院	9	22	3.0	4.0
2	许奇功	河南工程学院计算机系	3	6	1.0	2.0