基于Camshift自适应多特征模板的视频目标跟踪

• 作者: 厉丹 孙金萍 田隽 肖理庆
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿 Camshift算法 特征融合 模板更新 纹理
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 1299-1304
• 分类号: TD676
• 语种: 中文

摘要

Camshift算法实时性高,计算量小,在目标跟踪领域应用效果良好.但其仅依靠颜色模型的特点使得在噪声大、照度不均的井下视频目标跟踪中易造成目标丢失.通过在Camshift基础上建立多特征融合的模板自适应更新算法,实现边缘、纹理等特征的融合,制定特征贡献度规则,在环境变化时根据不同特征贡献度的不同自适应分配权重,更新模板.实验结果表明:新算法抗干扰能力强,特征间互补不足,跟踪准确,在煤矿复杂环境井下视频目标跟踪中有良好应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖理庆	徐州工程学院江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室	30	224	9.0	13.0
2	田隽	徐州工程学院江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室	17	67	5.0	7.0
3	厉丹	徐州工程学院江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室	44	121	6.0	9.0
4	孙金萍	徐州工程学院江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室	23	66	4.0	7.0