基于蚁群改进BP算法的组合预测模型在军械器材需求预测中的应用

• 作者: 万宇 刘炜
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 军事
• 关键词: 军械器材 需求预测 蚁群改进BP算法 组合预测模型
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 319-323
• 页数: 5页
• 分类号: E911
• 字数: 3732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2013.03.022

摘要

针对在军械器材采购计划制定环节中的器材需求测算问题，提出基于蚁群改进BP算法的组合预测模型。先结合历史数据，利用多元线性回归预测法和自回归滑动平均模型（ARMA）进行初步预测，将初步预测的结果作为蚁群改进BP网络的输入，从而得到最终的预测结果。实验结果表明，基于蚁群改进BP算法的组合预测模型能够对积累的历史数据进行充分的应用，并且有较高的预测准确性。