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摘要:
水果的缺陷、大小和颜色差异以及光照等因素影响图像背景分割与目标提取精度.以苹果为研究对象,针对4种不同光照强度条件下采集的280幅不同姿态的苹果图像,将彩色图像的R、G、B分量进行算术运算,然后采用形态学开运算进行消噪处理,采用线性空间滤波消除锯齿状边界,采用自动阈值分割方法进行背景分割与目标提取.结果显示,203幅图像的分割偏差小于1%,占总量的72.5%;70幅图像的分割偏差大于1%而小于2%,占总量的25%;偏差大于2%的有7幅,占总量的2.5%.最大分割偏差为2.83%.
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文献信息
篇名 苹果图像的背景分割与目标提取
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 苹果 背景分割 目标提取 空间滤波
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 196-199,210
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.01.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 应义斌 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 196 6705 47.0 66.0
2 饶秀勤 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 49 1716 25.0 41.0
3 王福杰 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 19 164 6.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
苹果
背景分割
目标提取
空间滤波
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
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