改进的截断正态概率密度模型自适应滤波算法

• 作者: 刘昌云 张纳温 杨皓云 汪云
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 截断正态概率密度模型 距离函数 调整函数 机动频率 加速度极限值 自适应滤波
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 制导工程与技术
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP202+.2
• 字数: 2731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2013.04.010

摘要

应用当前统计模型跟踪机动目标时,模型参数机动频率和加速度极限值需要根据经验事先设定,在假设不准确的情况下,大大降低了模型的跟踪精度.针对此问题,基于截断正态概率密度模型,提出了一种新的参数自适应跟踪滤波算法.该模型算法通过使用距离函数来表征目标进行机动的强弱状况,采用指数型调整函数自适应调整目标的加速度极限值和机动频率,从而实现了对系统状态噪声和滤波增益的自适应调整,提高了机动模型与目标实际机动情况的匹配程度,提升了滤波器的跟踪性能.仿真结果表明:与常规ACS和TGPMKF算法相比,新算法在跟踪机动目标时,性能更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘昌云	空军工程大学防空反导学院	52	250	9.0	12.0
2	张纳温	空军工程大学防空反导学院	21	78	4.0	8.0
3	汪云	空军工程大学防空反导学院	8	19	3.0	3.0
4	杨皓云	空军工程大学防空反导学院	4	17	3.0	4.0