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摘要:
为了实现赣南脐橙按内部品质分级,对赣南脐橙可溶性固形物(SSC)进行快速在线检测研究.利用USB4000微型光纤光谱仪在0.3m·s-1的输送速度下在线采集赣南脐橙的半透射光谱(470~1 150 nm),并采用CARS变量选择方法对波长变量进行优选,对优选的波长变量应用偏最小二乘(PLS)回归建立脐橙SSC在线预测模型,最后利用脐橙SSC在线预测模型对完全独立的预测集样本进行预测.研究结果表明:CARS能有效筛选有用的波长变量,提高预测模型的预测精度;与全光谱PLS模型相比,CARS-PLS模型的交互验证相关系数由0.871上升为0.934,交互验证均方根误差(RMSECV)由0.560%下降为0.412%;独立预测集样本SSC的预测均方根误差(RMSEP)为0.649%,SSC预测残差落在±1.0%界限以内的样本占总预测样本数的86.3%,基本可以满足脐橙SSC在线检测分级的需要.
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文献信息
篇名 可见/近红外半透射结合CARS方法在线检测脐橙SSC
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 脐橙 可溶性固形物 可见/近红外半透射 变量选择 在线检测
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 663-668
页数 6页 分类号 S123
字数 4848字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2013.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 饶洪辉 江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室 28 207 8.0 13.0
2 刘木华 江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室 228 2503 23.0 41.0
3 许文丽 江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室 11 138 7.0 11.0
4 孙通 江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室 33 252 8.0 14.0
5 林金龙 江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室 12 73 3.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
脐橙
可溶性固形物
可见/近红外半透射
变量选择
在线检测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
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2
总被引数(次)
31026
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