基于自适应参数的全变分综合图像去噪模型

• 作者: 林之娜 田丹 范立南 黄鹤
• 来源期刊: 沈阳大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 ROF模型 LLT模型 综合模型 自适应参数
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 383-388
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4407字
• 语种: 中文

摘要

分析了ROF去噪模型和LLT去噪模型的优缺点,提出了一种基于自适应参数的全变分综合图像去噪模型.先利用高斯滤波对噪声图像进行预处理,以减少噪声在后续处理时被当成假边缘的可能性,再根据图像中每一像素点的梯度信息,自适应地选取模型中决定平滑强弱的参数,使模型能在接近图像边缘处平滑较弱,在远离边缘处平滑较强.实验表明,本模型在去噪的同时能有效地保留图像的纹理信息,并对降噪性能指标有较好的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田丹	沈阳大学信息工程学院	20	50	5.0	6.0
2	范立南	沈阳大学信息工程学院	55	539	12.0	21.0
3	黄鹤	沈阳大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0
4	林之娜	沈阳化工大学科亚学院	2	5	1.0	2.0