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摘要:
结合最小二乘策略迭代(Least-squares policy iteration,LSPI)的算法特性和基于滚动窗口的实时重规划,提出一种新的基于LSPI和滚动窗口的反应式导航学习控制方法.仿真和实验结果表明:该方法对移动机器人在未知环境中的运动控制有效,并且对未知环境具有自适应性.
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文献信息
篇名 基于LSPI和滚动窗口的移动机器人反应式导航方法
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 移动机器人 反应式导航 增强学习 LSPI 滚动窗口
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 机械工程·控制科学与工程
研究方向 页码范围 970-977
页数 8页 分类号 TP181
字数 5553字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴军 国防科技大学机电工程与自动化学院 11 177 6.0 11.0
2 徐昕 国防科技大学机电工程与自动化学院 21 295 9.0 17.0
3 刘春明 国防科技大学机电工程与自动化学院 4 31 3.0 4.0
4 李兆斌 国防科技大学机电工程与自动化学院 2 23 1.0 2.0
5 左磊 国防科技大学机电工程与自动化学院 2 25 2.0 2.0
6 黄振华 国防科技大学机电工程与自动化学院 1 22 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
反应式导航
增强学习
LSPI
滚动窗口
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