小波变换与概率神经网络的心电图分类

• 作者: 曹志锋 王小华 程欢 范玉庆
• 来源期刊: 电子技术应用
• 学科: 医学
• 关键词: 心电图 分类 小波变换 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 136-137,140
• 页数: 3页
• 分类号: R318.04
• 字数: 1453字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种实时高效的心电图分类理论与方法.首先对心电图进行六尺度小波分解,将含有主要噪声的尺度进行系数置零,再将剩余层进行小波重构,从而达到除噪的目的.利用数学形态学定位心电图P、Q、R、S、T波位置,并提取计算各波间距离和斜率等12个特征值作为概率神经网络的输入向量,从而实现心电图的六分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小华	长沙理工大学电力与交通安全监控及节能技术教育部工程研究中心	26	394	10.0	19.0
2	曹志锋	长沙理工大学电力与交通安全监控及节能技术教育部工程研究中心	3	30	3.0	3.0
3	程欢	长沙理工大学电力与交通安全监控及节能技术教育部工程研究中心	4	34	4.0	4.0
4	范玉庆	长沙理工大学电力与交通安全监控及节能技术教育部工程研究中心	1	12	1.0	1.0