基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对救援机器人的环境识别及其建图(SLAM)问题,提出了一种基于特征线段匹配的方法.通过激光雷达获取环境信息,采用特征线段提取匹配的方法提高了系统运行速度,在救援机器人移动过程中,系统能够及时、准确地进行全局地图更新.在救援环境中,利用救援机器人进行环境识别及建图,实验结果表明:采用基于特征线段匹配方法实现建图,能够得到较完整的环境地图,其方法具有很好的实用性.
推荐文章
基于遗传算法的多机器人协作建图方法
多机器人
复杂环境
地图构建
遗传算法
机器人自适应主动同时定位与建图新方法
主动同时定位与建图
扩展卡尔曼滤波器
多目标优化
多机器人
基于LDSO的机器人视觉定位与稠密建图的应用
视觉里程计
LDSO
位姿图优化
点云地图
基于概率轨迹匹配的机器人模仿学习方法
模仿学习
概率模型
轨迹匹配
高斯过程
控制策略
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于特征线段匹配的救援机器人建图方法
来源期刊 图学学报 学科 工学
关键词 救援机器人 SLAM Split-and-Merge 特征线段
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 数字化设计
研究方向 页码范围 83-87
页数 5页 分类号 TP391
字数 4120字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘少刚 哈尔滨工程大学机电工程学院 48 303 11.0 13.0
2 许国玉 哈尔滨工程大学机电工程学院 23 168 6.0 12.0
3 曹虎辰 哈尔滨工程大学机电工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (36)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (3)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
救援机器人
SLAM
Split-and-Merge
特征线段
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
论文1v1指导