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摘要:
针对污水处理过程(Wastewater treatment process,WWTP)溶解氧(Dissolved oxygen,DO)及硝态氮浓度控制问题,提出了一种多评价指标的DHP (Dual heuristic dynamic programming)控制策略.该策略能够降低评价指标的复杂性,提高评价网络的逼近精度.采用回声状态网络(Echo state networks,ESNs)实现评价函数及控制策略的逼近,研究了控制器的在线学习算法.实验表明,该策略在控制性能上优于单评价指标的DHP策略及常规PID控制策略.
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文献信息
篇名 基于ESN的多指标DHP控制策略在污水处理过程中的应用
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 自适应动态规划 多评价指标 污水处理 回声状态网络
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1146-1151
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2013.01146
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔俊飞 181 1883 22.0 31.0
2 薄迎春 8 58 4.0 7.0
3 韩广 3 58 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自适应动态规划
多评价指标
污水处理
回声状态网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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