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摘要:
针对室内移动机器人的定位问题,利用二维扫描激光获得周边环境的点云数据,分别采用Trimmed ICP方法、基于角点特征匹配的HAYAI方法以及基于点—直线特征匹配的PLICP方法,并以此三种不同的扫描匹配算法求解连续两次测量帧之间的相对位移估计,以此对里程计定位结果进行有效校正,从而可提高室内移动机器人长距离定位的精度.仿真对所采用的方法从实时性和精度两个方面进行了比较,结果表明了各方法的有效性和适用范围.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于ICP匹配算法的室内移动机器人定位
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 移动机器人 激光测距仪 扫描匹配 定位 迭代最近点
年,卷(期) 2013,(z1) 所属期刊栏目 移动机器人、路径规划与跟踪、机器人导航
研究方向 页码范围 262-266
页数 分类号 TP13|TP24
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴先中 东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 185 3390 32.0 48.0
2 周波 东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 34 294 10.0 15.0
3 顾文华 东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 1 30 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
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2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
激光测距仪
扫描匹配
定位
迭代最近点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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