保险公司在风险相依模型中均值-方差准则下的最优投资策略*

• 作者: 李仲飞 申曙光 谷爱玲
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 均值-方差模型 最优投资策略 Lévy过程 Hamilton-Jacobi-Bellman 方程
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 57-63,67
• 页数: 8页
• 分类号: O224
• 字数: 7166字
• 语种: 中文

摘要

研究了具有两个业务部门的保险公司的最优投资问题，其中每个业务部门的盈余过程由二维的Lévy过程描述。保险公司可将其盈余投资于金融市场，其中金融市场由一个无风险资产和两个具有风险相关性的风险资产组成，而且风险资产的价格过程由二维的Lévy过程所驱动。文中讨论了两个优化问题。一个是基准问题，即选择适当的投资策略使保险公司的终端财富与一个基准值之差的平方期望最小；另一个是均值-方差（M-V）问题，即在保险公司终端财富给定的情形下，选择适当的投资策略使终端财富的方差最小。利用动态规划的方法，得到第一个优化问题的最优投资策略和最优值函数的解析式。结合第一个优化问题的结果，利用对偶定理得到第二个优化问题的最优投资策略和有效前沿。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李仲飞	中山大学金融工程与风险管理研究中心	101	1170	19.0	31.0
2	申曙光	中山大学金融工程与风险管理研究中心	130	1422	20.0	35.0
3	谷爱玲	中山大学数学与计算科学学院	8	40	4.0	6.0