应用最小二乘支持向量机进行短期负荷预测的研究与实现

• 作者: 司梦 杨晓忠
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 短期负荷预测 双向加权 自适应
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 327-331
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3664字
• 语种: 中文

摘要

应用最小二乘支持向量机进行短期负荷预测,为了体现离负荷预测点越远对负荷预测精度的影响越不明显,即“近大远小”的原则.对训练样本横向及纵向引入隶属度,并用留一法优化模型参数,实现参数的自适应选择,从而提高预测的精度.利用某区域电网最新的负荷数据进行仿真预测,并与不加权及其它的方法相比较.结果表明,所提出的方法与传统方法相比提高了预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓忠	华北电力大学数理学院	40	196	8.0	13.0
2	司梦	华北电力大学电气与电子工程学院	10	43	3.0	6.0