基于SURF算法的微观驱替图像配准

• 作者: 滕奇志 郭亮
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微观驱替 图像配准 边界提取 SURF算法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 271-276
• 分类号: TN957.52+3|TP391
• 字数: 3878字
• 语种: 中文

摘要

针对快速鲁棒特征(SURF)算法对微观驱替图像进行配准存在的误匹配比例较高和由于提取的特征点过多导致时间偏长的问题,提出了一种改进的 SURF算法.利用了微观驱替模型的特点,提取出信息量相对比较丰富的边界,仅在边界和边界附近提取特征点.借鉴了 Hassion角点检测的方法,筛选出那些满足设定条件的稳定的特征点.实验证明,本文提出的方法在匹配正确率上得到了提高.同时,特征点匹配的耗时有所减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕奇志	四川大学电子信息学院	198	900	14.0	21.0
2	郭亮	四川大学电子信息学院	12	100	4.0	10.0