基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对当前基于图像的视觉伺服(IBVS)方法难以处理系统约束以及局部渐进稳定等的问题,提出一种新的并行分布补偿(PDC)控制方法.首先,运用张量积(TP)模型变换将视觉伺服系统模型转换为线性时不变系统的凸组合形式;然后,根据并行分布补偿原理将视觉伺服系统的控制变量通过求解线性矩阵不等式的凸优化问题获得,其可行解保证视觉伺服系统的闭环渐进稳定性.该方法除了能够避免直接求解图像雅可比矩阵的逆而无需考虑图像奇异问题外,还易于处理系统约束,根据执行器的机械限制有效规划控制信号的强度.两自由度连杆系统的仿真结果验证了该方法的有效性.
推荐文章
基于神经网络的机器人视觉伺服控制
视觉伺服
图像雅可比矩阵
逆雅可比矩阵
BP神经网络
视觉控制器
图像雅可比矩阵伪逆估计在视觉伺服中的应用
伪逆
图像雅可比矩阵
估计
视觉伺服
无标定
模型无关的无定标视觉伺服控制
视觉伺服
图像雅可比矩阵
方差最小化
无定标视觉伺服
基于小波网络的机器人视觉伺服控制研究
机器人
视觉伺服
小波神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于图像视觉伺服的PDC控制方法
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 张量积模型变换 基于图像的视觉伺服 线性矩阵不等式 并行分布补偿
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 计算机控制系统及软件
研究方向 页码范围 334-338
页数 5页 分类号 TP27
字数 4652字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国栋 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室自动化研究所 96 930 16.0 26.0
2 王婷婷 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室自动化研究所 12 23 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (11)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
张量积模型变换
基于图像的视觉伺服
线性矩阵不等式
并行分布补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
论文1v1指导