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摘要:
针对传统连续自适应场值漂移(Camshift)算法易受同色物体的干扰、抗遮挡性能差等问题,该文提出一种基于运动分割和H-S二维概率分布直方图的改进型Camshift算法.在Camshift算法跟踪之前,结合运动信息,采用三帧差分法从背景中提取出运动目标;在HSV空间根据Bhattacharyya系数,采用一维H分量颜色直方图与H-S二维直方图相结合的方式生成反向投影图;结合Kalman滤波器预测下一帧目标的位置.实验证明,该文算法克服了传统Camshift算法的缺点,增强了抗干扰能力,能够准确实时地跟踪运动目标,鲁棒性好.
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文献信息
篇名 一种改进的Camshift目标跟踪算法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 连续自适应场值漂移算法 二维概率分布直方图 三帧差分 反向投影图 卡尔曼滤波器
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 755-760
页数 6页 分类号 TP391
字数 3064字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明 南京理工大学电子工程与光电技术学院 38 133 6.0 10.0
2 赵孝磊 南京理工大学电子工程与光电技术学院 1 26 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
连续自适应场值漂移算法
二维概率分布直方图
三帧差分
反向投影图
卡尔曼滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
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