KWNN特征选择在客户关系管理系统中的应用研究

• 作者: 傅玥
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 客户关系管理 数据挖掘 特征选择 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 101-102
• 页数: 2页
• 分类号: TP315
• 字数: 2168字
• 语种: 中文

摘要

为了提高基于数据挖掘的客户关系管理系统的决策性能和决策效率，首先进行KWNN特征选择，选取客户数据集中分类最优的决策特征子集，然后对该特征子集的数据集中进行挖掘抽取知识，作为企业的决策依据。KWNN特征选择过程分3步：原始数据初始化、基于K-W的 H值计算和依据H值采用神经网络分类器挑选最优特征子集。采用UCI数据库中German数据集进行验证，实验证明KWNN特征选择的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅玥	石家庄经济学院信息工程学院	15	54	3.0	7.0