字典学习联合粒子滤波鲁棒跟踪

• 作者: 尤峻 曹铁勇 查绎 潘竟峰 黄辉
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 字典训练 目标跟踪 粒子滤波 分类器
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1628-1636
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 4691字
• 语种: 中文

摘要

针对运动目标鲁棒跟踪问题,提出一种基于离线字典学习的视频目标跟踪鲁棒算法.采用字典编码方式提取目标的局部区域描述符,随后通过训练分类器将跟踪问题转化为背景和前景分类问题,最终通过粒子滤波对物体位置进行估计实现跟踪.该算法能够有效解决由于光照变化、背景复杂、快速运动、遮挡产生的跟踪困难.经过不同图像序列的实验对比表明,与现有方法相比,本文算法的鲁棒性较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹铁勇	解放军理工大学指挥信息系统学院	28	149	7.0	11.0
2	尤峻	解放军理工大学指挥信息系统学院	21	140	8.0	11.0
3	潘竟峰	解放军理工大学指挥信息系统学院	4	14	3.0	3.0
4	查绎	解放军理工大学指挥信息系统学院	3	17	3.0	3.0
5	黄辉	解放军理工大学指挥信息系统学院	5	14	2.0	3.0