基于变尺度混沌遗传最小二乘支持向量机的日用水量预测法

• 作者: 吴凌云 陈磊
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: 变尺度 混沌 遗传算法 最小二乘支持向量机 日用水量
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 水环境与水资源
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: SP18|TU991.31
• 字数: 4028字
• 语种: 中文

摘要

为克服传统遗传算法易陷入局部最优,收敛速度慢的问题,提出基于变尺度混沌遗传最小二乘支持向量机的日用水量预测法.采用混沌算法优化自适应遗传算法的初始种群,利用自适应遗传进化和变尺度混沌优化对LSSVM的参数进行循环优化,直至遗传算法达到最大进化代数,建立基于变尺度混沌遗传最小二乘支持向量机的日用水量预测模型.实例分析结果表明,与基于自适应遗传最小二乘支持向量机的日用水量预测法相比,提出的预测方法具有更好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈磊	浙江工业大学建工学院	31	167	7.0	12.0
2	吴凌云	浙江工业大学建工学院	1	3	1.0	1.0