人体动作的超兴趣点特征表述及识别

• 作者: 姬晓飞 李一波 王扬扬
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超兴趣点 动作识别 广度优先搜索邻居 时空距离
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 图像理解和计算机视觉
• 页码范围: 805-812
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20130710

摘要

提出一种基于超兴趣点的动作特征描述方法,用于人体动作的识别.兴趣点特征描述了人体动作时变化显著的局部点信息,但其最大的缺陷在于离散的兴趣点间缺乏时间和空间上的结构关联.提出根据兴趣点间的时空距离,使用广度优先搜索邻居算法,将时空距离相近的兴趣点聚合成超兴趣点,该结构作为一个整体,反映人肢体在一定时空范围内的动作变化特征.与现有的基于局部兴趣点的动作识别算法相比,本文算法增加了兴趣点间的整体时空结构关系,提高了特征的区分度.实验采用两层分类方法对超兴趣点特征分类,实验结果表明该算法具有较好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一波	沈阳航空航天大学自动化学院	101	885	13.0	25.0
2	姬晓飞	沈阳航空航天大学自动化学院	46	256	9.0	13.0
3	王扬扬	南京航空航天大学自动化学院	1	12	1.0	1.0