局部熵驱动下的脑MR图像分割与偏移场恢复耦合模型

• 作者: 张建伟 方林 杨红 詹天明 陈允杰
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 磁共振图像 图像分割 局部熵 非局部信息 偏移场
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 医学图像处理
• 页码范围: 1011-1018
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4937字
• 语种: 中文

摘要

核磁共振图像受成像机制的影响往往导致图像中含有噪声以及偏移场,使得传统的图像分割方法很难得到较好的分割结果.为此,提出一种基于局部熵的分割与偏移场恢复耦合模型,首先在小邻域内构建基于模糊C均值(FCM)聚类模型的局部统计项并将偏移场信息耦合到模型中,以恢复图像偏移场;其次采用非局部信息来构建邻域正则项,使得模型在降低噪声影响的同时能有效地保留图像结构信息;最后在对局部能量项进行全局积分时引入局部熵信息,使得模型具有各向异性,从而对噪声和偏移场影响更具鲁棒性.实验结果表明,本文方法可以得到较准确的分割和偏移场矫正结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建伟	南京信息工程大学数学与统计学院	86	725	15.0	21.0
2	陈允杰	南京信息工程大学数学与统计学院	56	430	12.0	16.0
3	方林	南京信息工程大学数学与统计学院	8	85	6.0	8.0
4	杨红	南京信息工程大学数学与统计学院	2	9	2.0	2.0
5	詹天明	南京理工大学计算机科学与技术学院	11	116	7.0	10.0