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摘要:
准确的先验信息对于经典Kalman滤波和自适应滤波都非常重要.应用Kalman滤波时,先验模型的确定往往具有一定的随意性和较强的经验性,缺乏理论基础.以GNSS/INS组合导航为例,利用时频特性分析的方法由惯性元件数据提取出误差的随机特性,得到较为准确的先验信息,避免了实际应用Kalman滤波时繁琐的调试.
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文献信息
篇名 利用时频分析法精化GNSS/INS组合导航先验滤波模型
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 时频分析 GNSS/INS Kalman滤波 随机模型 功率谱密度
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 理论方法研究
研究方向 页码范围 108-112
页数 5页 分类号 P207
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
时频分析
GNSS/INS
Kalman滤波
随机模型
功率谱密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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