应用最小二乘支持向量机在线预测绝缘子等值附盐密度

• 作者: 史丽萍 朱宁坦 祝艳华
• 来源期刊: 高压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 绝缘子 等值附盐密度 泄漏电流 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TM852
• 语种: 中文

摘要

污秽等级评定方法是绝缘子泄漏电流在线监测系统的重要研究内容,等值附盐密度是确定污秽等级的唯一依据,而泄漏电流与绝缘子表面污秽状况密切相关.笔者采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法,建立以泄漏电流有效值、泄漏电流峰值、脉冲电流次数、环境湿度、温度5个变量作为输入参数,ESDD作为输出参数的智能预测模型.实验结果表明,该方法有效、模型预测精度高,能实现绝缘子表面污秽程度在线评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史丽萍		142	1005	17.0	23.0
2	朱宁坦		5	12	2.0	3.0
3	祝艳华		2	4	1.0	2.0