基于小波变换的人脸识别研究

• 作者: 赵宇
• 来源期刊: 信息与电脑：理论版
• 学科: 工学
• 关键词: 基于小波成像 人脸识别 探究
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 89-90
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41

摘要

【正】人脸表情识别一般包括三部分:脸部定位、脸部特征提取和表情分类。该研究的一个难点就是如何提取出完整、鲁棒、紧凑且富有区分性的表情特征,以提高分类的准确程度。近年来出现了很多识别静态图像表情的方法:基于小波成像的脸相识别方法是将Gabor小波和支持向量机结合起来识别面部表情的方法。本文将对此问题进行探究。1、基于模板的特征提取的脸相识别方法人脸的基本轮廓和脸部器官位置基本是固定的,在提取特征之前先定义一个标准的模板,利用Hough变换、方差投影和模板匹配相结

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宇		10	10	1.0	3.0