双尺度自适应非局部均值图像降噪算法

• 作者: 周祚峰 曹剑中 王华 赵婧娟
• 来源期刊: 红外与激光工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像降噪 非局部均值 双尺度 自适应 方法噪声
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 页码范围: 219-224
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4596字
• 语种: 中文

摘要

针对几种基于像素预分类的改进自适应非局部均值(Non-local Means,NLM)图像降噪算法中存在的分类误差问题,通过分析原始NLM算法中滤波参数对降噪效果的影响,提出一种双尺度自适应非局部均值图像降噪算法.该算法首先针对含噪图像的平滑区域,使用大尺度的像素搜索邻域窗和像素相似邻域窗进行初次基于NLM的“粗降噪”;然后将“粗降噪”后的“欠降噪”图像,看成是仅含纹理区域的图像,选择小尺度的像素搜索邻域窗和像素相似邻域窗,进行针对纹理区域噪声的第二次基于NLM的“精降噪”,以达到最终的自适应降噪目的.实验结果表明:该算法的降噪效果较原始NLM算法有很大提升,相比于其他几种改进NLM算法,降噪效果也有一定程度的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华	中国科学院西安光学精密机械研究所	77	826	14.0	24.0
2	周祚峰	中国科学院西安光学精密机械研究所	18	135	7.0	11.0
3	曹剑中	中国科学院西安光学精密机械研究所	89	836	16.0	24.0
4	赵婧娟	中国科学院西安光学精密机械研究所	1	10	1.0	1.0